IA et santé mentale étudiante : retour de terrain issu des stands du Crous. Usages réels, méfiance, besoins de repères et enjeux de prévention.

Comment l’intelligence artificielle transforme l’évaluation au collège et au lycée ? Analyse, apports, dérives possibles et pistes pour concevoir des évaluations résistantes à l’IA.

IA et santé mentale : risques et opportunités. Effet Eliza, sycophantie algorithmique, usages étudiants et solutions pour un usage responsable.

Les jeunes fragiles se tournent de plus en plus vers l’IA pour trouver des réponses à leurs problèmes. Un risque majeur pour leur santé mentale, qui nous invite à réfléchir à notre responsabilité collective et à la nécessité d’actions éducatives.

L’usage de l’IA peut fragiliser la santé mentale des étudiants : isolement, dépendance, données sensibles. Découvrez les risques et pistes d’action.

L’intelligence artificielle bouleverse l’apprentissage, l’écriture et l’imaginaire des étudiants. Quels effets sur la santé mentale, la créativité et la pensée critique ? Une analyse pédagogique et éthique pour former autrement à l’ère de ChatGPT.

Automatiser ou autonomiser ? Cet article explore la notion d’intelligence éthique à l’ère de l’IA, entre vigilance critique, care et responsabilité. Une lecture essentielle pour repenser la formation, l’éducation et nos choix numériques.

La souveraineté de l’IA est-elle un enjeu pour l’éducation ? Décryptage des risques, des stratégies et des choix à faire pour rester maîtres de nos outils numériques.

Comment évaluer les élèves à l’ère de l’intelligence artificielle générative ? Découvrez des pistes concrètes, éthiques et innovantes pour repenser vos pratiques d’évaluation avec l’IA.

Deux jeux pédagogiques pour aborder l’intelligence artificielle avec les étudiants et réfléchir aux futurs de l’enseignement supérieur : Canada & France.