IA en éducation : accompagner les apprenants et redéfinir le rôle de l’enseignant

L’arrivée de l’intelligence artificielle en éducation interroge profondément notre rôle d’enseignant ou de formateur. Devons-nous craindre d’être remplacés par ces outils performants ou plutôt apprendre à en tirer parti pour accompagner nos apprenants ? Ce qui est sûr, c’est que notre mission évolue. Voici quelques pistes pour guider cette transformation.

Évolution du rôle de l’enseignant face à l’IA en éducation

Les IA répondent à nos questions avec une rapidité et une précision impressionnantes. Pourtant, elles manquent d’empathie et d’intelligence émotionnelle, des qualités essentielles pour guider les apprenants. Notre rôle ne se limite plus à transmettre des connaissances, il s’étend au développement de compétences humaines et holistiques :

• Mentorat : Accompagner les projets de vie et de carrière.
• Éducation morale et éthique : Susciter des discussions sur l’impact des IA.
• Compétences interpersonnelles : Encourager l’expression émotionnelle et le travail collaboratif.

L’enseignant devient alors un facilitateur, aidant les apprenants à naviguer dans ce nouvel environnement technologique tout en cultivant leur sens critique.

De la transmission des connaissances au guidage et à l’accompagnement

L’émergence de l’IA oblige à repenser la place de l’enseignant dans la classe. Plutôt que d’être le principal vecteur de savoir, l’enseignant joue désormais un rôle de guide et d’accompagnateur. Cette transformation repose sur plusieurs principes clés :

• Responsabilité : Encourager les apprenants à prendre en main leur utilisation de l’IA tout en respectant un cadre éthique.
• Confiance : Établir une relation de confiance où les apprenants se sentent libres de questionner et d’expérimenter avec les outils d’IA.

Concrètement, cela signifie que l’enseignant doit :

• Aider les apprenants à naviguer dans le foisonnement d’informations produites par l’IA. Il ne s’agit pas seulement de fournir des réponses, mais d’enseigner comment interroger ces réponses, en identifier les limites et les biais.
• Favoriser le développement du sens critique face à l’IA. L’enseignant doit guider les apprenants pour qu’ils ne prennent pas les résultats des IA pour argent comptant, mais qu’ils les analysent de manière éclairée.
• Mettre l’accent sur le processus plutôt que sur le résultat. L’accompagnement implique d’accorder une importance particulière au cheminement intellectuel et émotionnel des apprenants, et pas seulement au produit final obtenu grâce à l’IA.

Ainsi, l’enseignant ou le formateur devient un facilitateur qui permet aux apprenants de développer leur autonomie tout en restant lucides et critiques face aux capacités des IA.

Des stratégies pour encadrer l’usage de l’IA

Pour guider efficacement l’usage de l’IA, il est essentiel d’instaurer un cadre clair. Quelques recommandations :

• Clarifier les objectifs d’apprentissage : Expliquer aux apprenants ce qui constitue une utilisation acceptable de l’IA.
• Demander une réflexion sur l’usage de l’IA : Inviter les étudiants à détailler comment ils ont utilisé ces outils pour leurs travaux.

Ces pratiques responsabilisent les apprenants tout en les aidant à comprendre les limites et les enjeux éthiques de ces technologies.

Soutenir les compétences du 21ᵉ siècle

Pour préparer nos apprenants à un monde dominé par l’IA, certaines compétences doivent être renforcées :

• Esprit critique : En posant des questions comme « Comment savez-vous que c’est vrai ? » ou « Quels détails manquent ? ».
• Équité et réflexivité : Questionner ses propres biais et préjugés.
• Communication claire et précise : Développer des arguments cohérents et pertinents.

Ces compétences garantissent que les apprenants ne se contentent pas des réponses fournies par l’IA, mais les analysent de manière critique.

Adapter les évaluations à l’ère de l’IA

Les méthodes d’évaluation traditionnelles doivent évoluer. Quelques pistes :

• Projets collaboratifs intégrant plusieurs compétences.
• Présentations orales pour développer la capacité à convaincre.
• Portfolios pour suivre l’évolution des compétences.
• Mises en situation réelles pour évaluer des capacités pratiques.

Ces approches diversifiées renforcent l’autonomie et la responsabilité des apprenants face à l’IA.

L’intégration de l’IA en éducation n’est pas une menace pour les enseignants, mais une opportunité de renouveler nos pratiques. En devenant des guides éclairés, nous permettons à nos apprenants de développer des compétences humaines, critiques et éthiques indispensables à leur avenir.