Impact de l’intelligence artificielle sur l’anxiété

Une technologie qui transforme nos rapports à l’apprentissage, au travail et à nous-mêmes

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux aspects de la société, y compris l’éducation, la santé mentale et les environnements professionnels. Si elle peut contribuer à réduire l’anxiété en facilitant certaines tâches et en personnalisant l’apprentissage, elle peut aussi engendrer du stress lié à la dépendance aux technologies, à la surveillance algorithmique et à la gestion des interactions humaines.

L’IA comme réducteur d’anxiété

L’un des principaux avantages de l’IA est sa capacité à assister les individus dans leurs tâches quotidiennes et académiques, réduisant ainsi certaines sources de stress :

• Apprentissage personnalisé et tutorat intelligent : Les systèmes d’apprentissage basés sur l’IA permettent aux étudiants de progresser à leur propre rythme, évitant ainsi l’anxiété liée aux délais et aux comparaisons sociales (Bukhari et al., 2025).
• Feedback instantané et précis : Contrairement aux méthodes traditionnelles, l’IA offre des corrections et des explications immédiates, limitant ainsi l’incertitude et le stress académique (Putri et al., 2023).
• Assistants virtuels et automatisation : Dans le cadre professionnel, les IA peuvent alléger la charge mentale en automatisant des tâches répétitives, réduisant ainsi la pression cognitive et émotionnelle (Liu & Reinders, 2025).

L’IA comme génératrice d’anxiété

À l’inverse, certaines applications de l’IA peuvent engendrer ou amplifier l’anxiété :

• Surveillance algorithmique et évaluation constante : Les systèmes IA d’évaluation académique ou professionnelle peuvent générer du stress chez les individus soumis à une analyse permanente de leur performance (Akhtar, 2024).
• Technostress et adaptation aux nouvelles technologies : L’apprentissage et l’utilisation d’outils IA sophistiqués peuvent être une source d’angoisse, notamment chez les personnes moins à l’aise avec les technologies numériques (Sargazi Moghadam et al., 2024).
• Impact sur les interactions humaines : La substitution progressive de certaines interactions sociales par des systèmes IA peut accroître le sentiment d’isolement et diminuer les échanges humains, éléments cruciaux pour la gestion du stress et de l’anxiété (Kundu & Bej, 2024).

Stratégies pour limiter l’anxiété induite par l’IA

Afin d’optimiser les bénéfices de l’IA tout en minimisant ses effets anxiogènes, plusieurs solutions peuvent être envisagées :

• Associer l’IA à une interaction humaine : Les environnements éducatifs et professionnels doivent combiner l’automatisation avec une présence humaine pour éviter un sentiment d’isolement (Beirat et al., 2025).
• Favoriser une régulation du stress technologique : Les utilisateurs doivent être formés à la gestion des outils IA pour éviter une surcharge cognitive et un sentiment de perte de contrôle (Peng & Wan, 2024).
• Développer des IA éthiques et transparentes : Un cadre réglementaire clair et des algorithmes explicables peuvent limiter l’anxiété liée à la prise de décision automatisée (Hmoud et al., 2024).

Conclusion

L’intelligence artificielle représente une avancée majeure qui peut, selon son usage, réduire ou amplifier l’anxiété. Son impact dépend de la manière dont elle est intégrée dans les environnements éducatifs, professionnels et sociaux. En adoptant une approche équilibrée qui valorise l’interaction humaine et la régulation des technologies, il est possible de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses effets négatifs sur la santé mentale.

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Cet article est une synthèse de la revue de littérature de l’article suivant : Kiran Khan, Muhammad Umar Aziz, Dr. Marium Minhas & Ahmed Iqtida Khan, The Psychological Effects of AI-Based Learning on Student Motivation, Anxiety, and Cognitive Load, The Critical Review of Social Sciences Studies, Volume 3, Number 1, 2025, Pages 3527–3540.

Bibliographie des recherches citées

Bukhari, S. R., Batool, S., Shahab, I., Jalil, R., Arshad, A., Zahra, S. Q., Karim, S., Jamil, N., & Khan, N. (2025). ROLE OF AI DEPENDENCY IN PSYCHOLOGICAL DISTRESS AND ACADEMIC PERFORMANCE AMONG UNIVERSITY STUDENTS. International Journal of Social Sciences Bulletin, 3(3), 286-294.

Putri, I. I., Rahmat, A., & Riza, L. S. (2023). Emotion Detection with AI: Development of Learning Media for Evaluation of Cognitive Load of Prospective Teacher in Genetics Lectures. Pedagogi Hayati, 7(2), 91-97.

Liu, M., & Reinders, H. (2025). Do AI chatbots impact motivation? Insights from a preliminary longitudinal study. System, 128, 103544.

Akhtar, M. (2024). Exploring the Role of AI-Driven Feedback in Influencing Students’ Anxiety and Stress During Academic Assessments. Journal of Interdisciplinary Educational Studies, 4(2), 39-53.

Sargazi Moghadam, T., Darejeh, A., Delaramifar, M., & Mashayekh, S. (2024). Toward an artificial intelligence-based decision framework for developing adaptive e-learning systems to impact learners’ emotions. Interactive Learning Environments, 32(7), 3665-3685

Kundu, A., & Bej, T. (2024). Psychological impacts of AI use on school students: a systematic scoping review of the empirical literature.

Beirat, M. A., Tashtoush, D. M., Khasawneh, M. A., Az-Zo’bi, E. A., & Tashtoush, M. A. (2025). The Effect of Artificial Intelligence on Enhancing Education Quality and Reduce the Levels of Future Anxiety among Jordanian Teachers. Appl. Math, 19(2), 279-290.

Peng, Z., & Wan, Y. (2024). Human vs. AI: Exploring students’ preferences between human and AI TA and the effect of social anxiety and problem complexity. Education and Information Technologies, 29(1), 1217-1246.

Hmoud, M., Swaity, H., Hamad, N., Karram, O., & Daher, W. (2024). Higher education students’ task motivation in the generative artificial intelligence context: The case of ChatGPT. Information, 15(1), 33.