Comment créer des évaluations à l’ère de l’IA générative ?

L’intelligence artificielle, et en particulier les IA génératives comme ChatGPT, bouleverse les pratiques éducatives. Pour les enseignants, formateurs et responsables pédagogiques, la question devient pressante : comment concevoir des évaluations justes, pertinentes et formatrices dans un monde où l’IA est accessible à tous les élèves ?

Ce guide propose des pistes concrètes pour adapter vos évaluations à l’ère de l’IA, en tenant compte des enjeux pédagogiques, éthiques et réglementaires. De la redéfinition des compétences à évaluer jusqu’aux nouvelles modalités possibles, il vous aidera à repenser vos pratiques pour que l’IA devienne un levier pédagogique, et non un obstacle.

1. Repenser les objectifs et les compétences évaluées

L’IA générative bouleverse la valeur que nous accordons au produit final. Pourquoi noter une dissertation si elle a été rédigée (même partiellement) par un robot ? C’est l’occasion de réinterroger les finalités de nos évaluations.

Miser sur le processus, pas uniquement sur le produit.
Évaluer la démarche, les choix opérés, les allers-retours, les hésitations… autant d’éléments qui permettent de valoriser l’effort cognitif réel de l’apprenant.

Cibler des compétences que l’IA ne peut pas (encore) simuler.
Pensée critique, métacognition, créativité, sensibilité, éthique : autant de dimensions humaines que l’IA peine à reproduire avec pertinence.

Proposer des évaluations authentiques.
Des tâches proches de la réalité professionnelle, qui sollicitent l’analyse de situations complexes, la coopération ou encore l’argumentation éthique.

2. Explorer de nouvelles modalités d’évaluation

Concrètement, cela signifie diversifier les formats et créer des contextes d’évaluation moins “copiables” par l’IA.

Examens en présentiel ou sur support papier.
Utile pour vérifier l’appropriation des connaissances de manière autonome, dans un environnement contrôlé.

Évaluations orales et discussions argumentées.
L’oral révèle la compréhension réelle, la nuance, l’hésitation, les liens personnels — autant d’éléments difficilement simulables par une IA.

Projets collaboratifs.
Encourager la dynamique de groupe, les échanges d’idées, la gestion des conflits, autant de compétences sociales précieuses.

Projets technocréatifs.
Utiliser l’IA comme un outil de création : scénarios, affiches, podcasts, chatbots, jeux de rôle… Des productions hybrides, co-construites, où l’élève garde la main.

Évaluations formatives régulières.
Feedback, autoévaluation, coévaluation : autant de formes d’évaluation qui responsabilisent l’apprenant et le placent au cœur de son apprentissage.

3. Le rôle renforcé de l’enseignant

Loin d’être remplacé, l’enseignant voit son rôle renforcé dans ce nouveau contexte.

Cultiver l’esprit critique des élèves.
Expliquer les biais des algorithmes, les risques d’hallucinations, les enjeux de confidentialité, les logiques d’apprentissage des IA…

Former à l’usage responsable de l’IA.
Utiliser l’IA pour comprendre, pas pour tricher. Inciter à expliciter les usages :

• quels outils ont été utilisés ?
• quelles propositions ont été retenues ?
• quelles parties du travail ont été co-rédigées ?

Enseigner la vérification et la citation.
Apprendre à recouper les informations générées, à citer l’IA comme une source secondaire, à ne pas se contenter du premier jet.

Utiliser l’IA comme assistant pédagogique.

• Générer des idées de cours, de quizz ou d’activités.
• Proposer des grilles d’évaluation.
• Aider à la rédaction de feedbacks.
• Adapter les supports à différents profils d’élèves.

L’enseignant reste l’expert, capable d’interpréter, d’adapter et de contextualiser ces suggestions automatisées.

4. Quelles questions se poser pour concevoir une évaluation à l’ère de l’IA ?

Avant même de rédiger un énoncé ou de choisir une modalité, il est crucial de prendre un temps de recul. Voici une checklist de questions-clés pour guider la conception d’une évaluation dans un environnement où l’IA est accessible — voire utilisée — par les élèves :

1. Quelle(s) compétence(s) je souhaite réellement évaluer ?
S’agit-il de mémoriser, de comprendre, d’analyser, de créer, de collaborer ? L’IA peut-elle répondre à cette tâche à la place de l’élève ? Si oui, comment aller plus loin ?

2. Quelle part de la tâche engage une réflexion personnelle, critique ou sensible ?
Une IA peut fournir des réponses cohérentes… mais rarement nuancées, incarnées, subjectives. Ai-je laissé une place à cette dimension humaine dans mon évaluation ?

3. Mon évaluation permet-elle de voir le cheminement de l’élève ?
Puis-je valoriser le brouillon, les étapes, les erreurs, les choix argumentés ? Ai-je intégré des temps de verbalisation ou de justification du raisonnement ?

4. Quelle place je laisse à l’usage encadré de l’IA ?
Est-ce que je permets à l’élève de s’en servir, par exemple pour générer des hypothèses, poser des questions, ou comparer des versions ? Si oui, comment vais-je évaluer cette démarche ?

5. L’élève peut-il facilement déléguer cette tâche à une IA ?
Si la réponse est oui, dois-je revoir l’énoncé, renforcer la complexité, ou intégrer des contraintes contextuelles et personnelles (exemples issus de son expérience, points de vue, etc.) ?

6. Mon évaluation est-elle transparente sur les attendus et les critères ?
Face à des usages variés de l’IA, il est d’autant plus important de clarifier ce qui est autorisé, attendu, et ce qui sera valorisé dans la copie.

7. Est-ce que je protège les données personnelles et le travail original de l’élève ?
Ai-je prévu des modalités qui garantissent l’intégrité, la confidentialité et la traçabilité des productions (notamment si l’IA est utilisée comme outil d’aide à la correction ou à la rétroaction) ?

Conclusion : évaluer autrement, mais pas seul

Évaluer à l’ère de l’IA, c’est accepter de naviguer entre créativité, vigilance et exigence.
C’est repenser notre rapport à l’évaluation, au savoir et à l’apprentissage.
C’est faire de l’IA un levier, non une béquille.
Et surtout, c’est rester humain dans notre accompagnement : lucide sur les apports de l’IA, mais profondément attaché au développement de l’esprit critique, de l’autonomie et de la responsabilité chez nos élèves.